Equipa da UBI conquista terceiro lugar em competição mundial de inteligência artificial

A equipa da Universidade da Beira Interior (UBI) alcançou o terceiro lugar mundial na Competição Internacional AG-VPReID 2025 (Aerial-Ground Person ReID Challenge), dedicada à reidentificação de pessoas em vídeo aéreo e terrestre. O grupo é composto por Md Rashidunnabi, Hugo Pedro Proença e Kailash A. Hambarde, investigadores do laboratório Secure and Intelligent Networked Software Systems (sins-lab) do Departamento de Informática da UBI.

O desafio internacional coloca à prova sistemas de inteligência artificial capazes de identificar indivíduos captados simultaneamente por drones a grande altitude e câmaras de vigilância no solo, enfrentando diferenças de perspetiva, variações de resolução, iluminação, movimento e oclusões. A competição é considerada uma das mais exigentes no campo da visão computacional aplicada à biometria.

A equipa distinguiu-se com o método ACP-VPReID, baseado no sistema VM-TAPS, que integra mecanismos inovadores como normalização específica por vista, fusão sensível à escala, difusão temporal de memória e interação entre perspetivas. A abordagem permitiu atingir uma precisão Rank-1 de 67,72% e uma precisão média de 69,34%, superando várias soluções de referência a nível internacional.

Paralelamente, quatro trabalhos científicos da equipa foram aceites na conferência IEEE International Joint Conference on Biometrics (IJCB 2025), que decorrerá de 8 a 11 de setembro em Osaka, Japão. Os estudos envolvem colaborações com investigadores do Instituto de Telecomunicações, da NOVA LINCS e de outros grupos de investigação, refletindo o elevado nível científico e tecnológico do consórcio.

Entre as contribuições aceites destacam-se investigações sobre deteção de deepfakes, métodos robustos de deteção de oradores ativos e novas abordagens para reidentificação de pessoas em vídeo. Estes resultados reforçam a posição da UBI na vanguarda da investigação em inteligência artificial e visão computacional, com impacto direto na segurança e na análise avançada de imagens e vídeo.